Développement d’un Programme en Python pour l’Analyse des Résultats d’Essais Géotechniques en Laboratoire

Abstract

Le projet de fin d’études « Geo_Code_Lab » présente une application PC innovante conçue pour automatiser l’analyse de trois essais géotechniques de laboratoire : l’analyse granulométrique par tamisage, l’essai de cisaillement direct et l’essai triaxial. Destinée aux ingénieurs géotechniciens, Geo_Code_Lab calcule des paramètres essentiels comme les coefficients d’uniformité (Cu) et de courbure (Cc), la cohésion (c), l’angle de frottement (φ), et les cercles de Mohr, tout en générant des courbes granulométri ques, des diagrammes de Mohr-Coulomb . Cette solution améliore la précision et réduit le temps de traitement pour les projets de fondations, remblais ou pentes. Le développement a nécessité de relever plusieurs défis de programmation, notamment la transcription de formules complexes ( critère de Mohr-Coulomb) en algorithmes fiables, la gestion des erreurs de données expérimentales, et l’optimisation pour traiter de grands volumes de données. Ces obstacles ont été surmontés grâce à Python pour les calculs, Matplotlib pour la visualisation et Tkinter pour une interface utilisateur ergonomique, accessible même aux non-programmeurs. La méthodologie adoptée comprend une analyse des besoins des géotechniciens, la conception d’un modèle algorithmique robuste, un développement itératif avec tests unitaires, et une validation par comparaison avec des calculs manuels. Chaque essai est modélisé précisément : le tamisage produit des courbes de passant, le cisaillement direct applique τ = c + σ_n·tan(φ). Les tests ont démontré une fiabilité élevée et une réduction significative du temps d’analyse. Geo_Code_Lab se distingue par son interface intuitive, ses rapports standardisés et son potentiel d’évolution pour intégrer d’autres essais ou normes internationales. Ce projet, à la croisée de l’informatique et du génie civil, propose une solution pratique et innovante, captivante pour les professionnels cherchant à optimiser l’analyse géotechnique avec efficacité et précision.