Conception d'un Système TAL pour la Génération Automatique et la Validation de Contenus Encyclopédiques.

Abstract

Le développement de grands modèles de langage (LLM) tels que GPT a conduit à des avancées significatives dans la génération automatique de contenu. Cependant, leur application dans des contextes spécifiques, tels que la création d'un dictionnaire encyclopédique algérien, nécessite d'affiner (fine-tune) les modèles pour assurer la pertinence, l'exactitude et la cohérence du contenu généré. Ce projet s'inscrit dans une démarche d'IA explicable, où des mécanismes sont développés pour structurer l'information générée et la valider en collaboration avec des experts. Le système vise à enrichir la base de données du patrimoine culturel algérien tout en intégrant des techniques modernes de traitement du langage naturel pour assurer la cohérence et la fiabilité de la génération de contenu. Mots clés: Web Scraping, Multilinguisme, Modèles de Langage Large, Validation Collaborative.