Une application de prévention contre les malwares basé sur l'apprentissage automatique KNN.

Abstract

La détection des malwares par l'apprentissage automatique KNN (en français K- Plus-Proche) est une technique qui permet de classer les comportements réseau en comparant chaque activité à des modèles connus, afin d'identifier les menaces. Dans notre solution, nous développons une application de prévention des malwares en utilisant l'algorithme K-NN et le jeu de données NSL-KDD. Après un prétraitement des données, le modèle apprend à distinguer les connexions normales des connexions malveillantes. Cette approche vise à offrir une détection simple, rapide et fiable des attaques connues. Mots-clés: Sécurité, Malwares, Apprentissage automatique, K-NN, NSL-KDD, Détection des malwares, connexions malveillantes, connexions normales