Système hybride d'intégration automatique des bases de données à base ontologie

Abstract

La diversité des sources de données distribuées et leur hétérogénéité est l‘une des principales difficultés rencontrées par les utilisateurs aujourd’hui. Les solutions à l‘intégration des sources de données tireront parti des recherches concernant les approches de médiation, les entrepôts de données ou encore les approches semi-matérialisée, cependant leur grande difficulté est l‘interprétation automatique de la signification et la sémantique des données hétérogènes et autonomes. Le travail présenté dans cet article porte sur l‘intégration des sources de données à base d‘ontologie par une approche hybride ou semi-matérialisée, cette approche offre un compromis entre le temps de réponse et le temps de mise à jour des données. Dans notre travail, nous avons nous avons modélisé notre architecture d'intégration hybride à base ontologique, et puis défini un algorithme d‘intégration automatique des sources de données à base ontologiques (HybExtendOnto) permettant de créer l‘entrepôt de données et le schéma virtuel (médiateur), en se basant sur le principe suivant : tout concept existant dans un nombre supérieur à ou égal à un nombre n de sources de données ou étant référencé par au moins n sources sera intégré dans la partie matérialisée, sinon il sera intégré dans la partie virtuelle, , les résultats obtenus jusqu’à maintenant sont jugé satisfaits.