Etude et implémentation de la transformée en ondelettes discrete dans la détection des échos de défauts noyés dans le bruit de structure des matériaux

Abstract

Dans certains matériaux métallique à gros grains et les matériaux composites, la détection d’imperfections par ultrasons est souvent difficile car on ne peut pas distinguer entre le signal des imperfections et le bruit provenant des grains de ces matériaux. Ce bruit masque souvent le signal du défaut et crée une gêne dans la détection. Il faut donc rehausser la visibilité du défaut par des techniques de traitement du signal ultrasonore évoluées. Dans ce contexte, nous avons implémenté des outils de traitement du signal basés sur la transformée en ondelettes associées aux algorithmes de seuillages permettant de détecter et localiser les imperfections présentes dans ces matériaux. Ce travail répond aux problèmes essentiels du Contrôle Non Destructif par ultrasons des matériaux à savoir, la sensibilité de détection des défauts.