Utilisation des réseaux de neurones pour l’élimination active du bruit sonore ANC

Abstract

Abstract The objective of this work it is the methods engineering of the active noise control of acoustic ANC based on the networks of neurons. The active noise control is the one of the requirements caused by the increase in the sound level in the environment due to the technological development, especially in the industrial field and the field of transport. The networks of neurons allows the pattern recognition while being based on the artificial intelligence, the latter proved its advantage and its effectiveness, it with brought significant improvements in this field, and the ANC is one as of the its principal applications. In this study, one presented a numerical calculation algorithm: the algorithm LMS which are most usable in this context and one spoke on the algorithm about retro propagation and its disadvantage. One made a simulation on the software MATLAB which us a makes it possible to show the effectiveness of this algorithm in the elimination of the noise.

Résumé L’objectif de ce travail c’est l’étude de la méthode du contrôle actif du bruit acoustique ANC basée sur les réseaux de neurones. Le contrôle actif du bruit est une des exigences causées par l’augmentation du niveau du bruit dans l’environnement dû au développement technologique, surtout dans le domaine industriel et le domaine du transport. Les réseaux de neurones permet la reconnaissance des formes en se basant sur l’intelligence artificielle, cette dernière a prouvée son avantage et son efficacité, elle à apportée des améliorations importantes dans ce domaine, et l’ANC est une des ses principaux applications. Dans cette étude, on a présenté un algorithme de calcul numérique : l’algorithme LMS qui est le plus utilisable dans ce contexte et on a parlé sur l’algorithme de rétro propagation et son inconvénient. On a fait une simulation sur le logiciel MATLAB qui nous a permet de montrer l’efficacité de cet algorithme dans l’élimination du bruit.