Identification des réponses impulsionnelles longues par les algorithmes adaptatifs dans les domaines temps et fréquence

Abstract

Dans ce mémoire, nous nous proposons d’étudier des algorithmes adaptatifs dans les domaines temps /fréquence pour l’identification des réponses impulsionnelles longues. De ce fait, nous nous sommes intéressés plus particulièrement, à un algorithme d’identification des réponses impulsionnelles longues reposant sur un découpage en blocs de ces dernières et s’appuyant sur la structure de convolution rapide en transformée de Fourier à court-terme, cet algorithme est dénommé GMDF« Algorithme généralisé à délai multiple ». Nous avons procédé à une étude comparative entre deux algorithmes adaptatifs temporels (NLMS, RLS) ainsi qu’une deuxième comparaison entre l’algorithme adaptatif temporel NLMS avec l’algorithme adaptatif fréquentiel GMDF, et ceci dans le contexte d’annulation d’écho acoustique.