Décomposition Data Driven pour l'estimation des proportions d'occupation du sol

Abstract

L’imagerie satellitaire est très largement employée en télédétection pour diverses applications, dans le domaine civil comme dans le domaine militaire. Une image satellitaire est le résultat de l’acquisition d’une seule scène observée dans plusieurs longueurs d’ondes. Par conséquent, chacun des pixels constituant cette image est représenté par un vecteur de mesures appelé spectre. On admet que pour chaque pixel on observe un mélange d'éléments purs. Ces hétérogénéités spatiales et spectrales limitent la fiabilité des méthodes conventionnelles de classification de l'imagerie satellitaire. Plusieurs techniques ont été développés pour l’analyse d’image satellitaire en prenant en considération le problème de mélange, on peu les divisé on deux catégories, les techniques supervisée et non supervisée. Ce mémoire a pour but de développer un algorithme de démixage spectral qui est basé sur les méthodes de mesure spectral et à l’analyse en composantes indépendantes en essayons d’amélioré les résultats des méthodes primaires.