Conception d'un système automatisé intégré de connaissances pour les béton aux ajouts (SAICBA)

Abstract

La croissance rapide des systèmes informatiques tels que les modèles de simulation, les bases de données, les systèmes d'aide à la décision et l'intelligence artificielle ont eu un impact très important sur la technologie du béton. En outre, l'intégration de ces systèmes dans un seul système peut former un système intégré de la connaissance qui permet aux chercheurs, ingénieurs et praticiens de développer, stocker, extraire, intégrer et diffuser des connaissances sur tous les aspects du béton. Le but de ce travail est la conception d'un prototype de Système Automatisé Intégré de Connaissance pour les Bétons avec Ajouts (SAICBA). Ce système intègre une Base de Données informatisée sur les Bétons aux Ajouts (BDBA), des modèles de Réseaux de Neurones (RN) basés sur l’approche Analyse en Composantes Principales (ACP) pour l’analyse des données et des modèles mathématiques. C’est un système intelligent pour résoudre des problèmes complexes de prévision des propriétés des bétons contenant des ajouts minéraux (laitier, cendres volantes, fumée de silice et pouzzolane naturelle). Il trace une méthodologie pour décrire un modèle de conception d’un mélange de béton pour obtenir les propriétés désirées à l’état frais (ouvrabilité) et à l’état durci (résistance à la compression). L’efficacité des différents ajouts cimentaires par la prévision du coefficient d’efficacité a été réalisée. Le système a été validé par des essais expérimentaux. La puissance du système réside dans sa flexibilité qui peut de manière significative réduire l'ampleur de l'expérimentation et la possibilité de son utilisation par des chercheurs avec peu d’expérience dans l’informatique.