Segmentation d'images IRM cérébrales en modalité de diffusion par coopération contours/régions basée sur un filtrage anisotrope

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Kassous, Sammyh	-
dc.date.accessioned	2020-10-15T08:56:48Z	-
dc.date.available	2020-10-15T08:56:48Z	-
dc.date.issued	2009	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6362	-
dc.description	Bibliogr. ill. 4 CD-ROM. 102 p	fr_FR
dc.description.abstract	Détection de contours: Les méthodes de cette approche ont comme avantage la pr2cision de d2tection des contours, mais elles souffrent de la non-fermeture de ces derniers. Extraction de régions : Les méthodes de la deuxième approche donnent des frontières fermées mais qui ne sont pas bien positionnées. Pour combiner les avantages de chaque approche, nous avons utilise une nouvelle approche coopérative. Dont ('application se fait sur des I8114 en modalité de diffusion. Pour augmenter la qualité du résultat, nous avons eu recours a des &apes d'adaptation et à une étape de prétraitement à base de filtre anisotrope.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	univ-blida1	fr_FR
dc.subject	IRM	fr_FR
dc.subject	Coopération	fr_FR
dc.title	Segmentation d'images IRM cérébrales en modalité de diffusion par coopération contours/régions basée sur un filtrage anisotrope	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
Appears in Collections:	Thèses de Magister

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32-530-320-1.pdf	Thèse de Magister	3,09 MB	Adobe PDF	View/Open

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