Modélisation et prévision par des modèles temporeles

Abstract

L’objectif de ce travail est d’étudier les techniques d’analyse et de modélisation des séries chronologiques afin de prédire les valeurs futures. Dans ce travail, nous avons étudié les modèles ARIMA en utilisant les techniques Box-Jenkis et le filtre de Kalman afin de prédire les valeurs futures. A la finn des travaux, nous avons appliqué ces techniques à des données réelles, représentées par l’étude du nombre d’infections et du nombre de décès par Coronavirus 19 en Algérie, à l’aide du programme statistique R. Mots clés : Série temporelle, Box-Jenkins, Filtre de Kalman , ARMA, ARIMA.