Application des réseaux neurologie aux systèmes singulièrement perturbés

Abstract

Ce mémoire, a pour objet l’application des réseaux Neuroglials aux systèmes singulièrement perturbés. Nous proposons, une nouvelle architecture qui émule une réalité biologique découverte récemment. La validation est effectuée sur le modèle de la machine asynchrone mise sous la forme standard singulièrement perturbée. Nous avons appliqué l’approche géométrique basée sur les cercles de Gerschgorin pour le découplage des variables lentes et rapides, ainsi que la méthode des perturbations singulières pour le développement des modèles réduits. Enfin, une étude comparative des performances, entre le nouveau modèle Neuroglial_MAS avec deux algorithmes différents, celle du modèle à réseau de neurones unique et du modèle à deux réseaux de neurones, est présentée.