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  4. Mémoires de Master
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dc.contributor.authorTabouche, Mohamed Ayoub-
dc.contributor.authorMouas, Mourad-
dc.date.accessioned2020-11-05T10:11:22Z-
dc.date.available2020-11-05T10:11:22Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6645-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractLa méthode des plans d'expériences est un ensemble de méthode et de mode de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale, dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la l’algorithme de Métropolis –Hastings et la méthode de Monté Carlo par Chaine de Markov (MCMC) utilisés dans la construction des plans d’expériences à partir de simulateurs déterministes et en phase exploratoire i.e. lorsque la dépendance entre les entrées et les sorties est à priori inconnue. Les mots clés : MCMC, l’algorithme de Métropolis–Hastings, plans d’expériences, plant d’expériences numériques.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectMCMCfr_FR
dc.subjectl’algorithme de Métropolis–Hastingsfr_FR
dc.subjectplans d’expériencesfr_FR
dc.subjectplant d’expériences numériquesfr_FR
dc.titleEtude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériquesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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