Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques

Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/6645

Title:	Etude de l'algorithme de metropolis-Hastings pour la simulation des plans d’expériences numériques
Authors:	Tabouche, Mohamed Ayoub Mouas, Mourad
Keywords:	MCMC l’algorithme de Métropolis–Hastings plans d’expériences plant d’expériences numériques
Issue Date:	2020
Publisher:	Université Blida 1
Abstract:	La méthode des plans d'expériences est un ensemble de méthode et de mode de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale, dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la l’algorithme de Métropolis –Hastings et la méthode de Monté Carlo par Chaine de Markov (MCMC) utilisés dans la construction des plans d’expériences à partir de simulateurs déterministes et en phase exploratoire i.e. lorsque la dépendance entre les entrées et les sorties est à priori inconnue. Les mots clés : MCMC, l’algorithme de Métropolis–Hastings, plans d’expériences, plant d’expériences numériques.
Description:	ill., Bibliogr.
URI:	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/6645
Appears in Collections:	Mémoires de Master

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Mouas Mourad et Tabouche Mohammed Ayoub.pdf		1,55 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI