Vers une méthode d'appariement document-requête, multicritères, à base d'un Réseau de Neurones

Abstract

La Recherche d’Information (RI), l’un des premiers domaines de l’Informatique, n’a cessé d’évoluer dans le but de rationaliser le processus complexe permettant l’identification, au sein de volumes de plus en plus importants d’informations, celles qui sont potentiellement intéressantes pour l’utilisateur. La sélection d’information pertinente et répondante aux besoins d’utilisateur se fait en passant par tout un processus de recherche, qui commence par l’application des techniques de Traitement Automatique de La Langue Naturelle (TALN), puis la pondération des termes, et fini par la récupération et le classement des documents. A ce titre, notre travail vise à apporter des contributions sur deux axes complémentaires : d’abord l’amélioration du processus d’appariement requête-document (Mapping), puis l’amélioration du classement des documents pertinents retournés (Ranking). Nous avons obtenus les mesures de performances suivantes : 0.94, 1.00, 0.96 respectivement pour le rappel, la précision, et la F-mesure sur un sous ensemble du dataset. Mots-clefs : Recherche d’Information, Système de Recherche d’Information, Réseau de Neurones, Appariement document-requête, Classement.