Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/7208
Title: Développement d’un système de reconnaissance faciale
Authors: Akcha, Ikram
Ammari, Amira
Keywords: Reconnaissance
apprentissage automatiques
apprentissage profond
détection
Issue Date: 23-Sep-2020
Publisher: Université Blida 1
Abstract: Ce sujet de master s’inscrit dans la problématique de la sécurité des individus dansl’environnement extérieur ainsi que la sécurité des entreprises et la société qui consiste àcontrôler l’accès à ces dernières. Afin de résoudre ce problème les techniques del’apprentissage automatique, plus particulièrement l’apprentissage profond sont exploité cequi surenchère des meilleurs résultats par rapport au techniques existantes dans l’état de l’art. C’est dans ce contexte que s’insère ce projet de master 2, il s’agit de développer un systèmede reconnaissance faciale automatique capable de faire une détection et authentification entemps réel. En générale, le principe des approches d’authentification des visages présentéesdans la littérature c’est d’extraire les caractéristiques du visage d’un individu et les compareà celle extraites et stockées au préalable dans la base de données. Le but est de trouver lameilleure ressemblance (matching). Mot clés : Reconnaissance, apprentissage automatiques, apprentissage profond, détection
Description: ill., Bibliogr.
URI: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/7208
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Akcha Ikram et Ammari Amira.pdf3,94 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.