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dc.contributor.authorAkcha, Ikram-
dc.contributor.authorAmmari, Amira-
dc.date.accessioned2020-12-06T11:04:31Z-
dc.date.available2020-12-06T11:04:31Z-
dc.date.issued2020-09-23-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/7208-
dc.descriptionill., Bibliogr.fr_FR
dc.description.abstractCe sujet de master s’inscrit dans la problématique de la sécurité des individus dansl’environnement extérieur ainsi que la sécurité des entreprises et la société qui consiste àcontrôler l’accès à ces dernières. Afin de résoudre ce problème les techniques del’apprentissage automatique, plus particulièrement l’apprentissage profond sont exploité cequi surenchère des meilleurs résultats par rapport au techniques existantes dans l’état de l’art. C’est dans ce contexte que s’insère ce projet de master 2, il s’agit de développer un systèmede reconnaissance faciale automatique capable de faire une détection et authentification entemps réel. En générale, le principe des approches d’authentification des visages présentéesdans la littérature c’est d’extraire les caractéristiques du visage d’un individu et les compareà celle extraites et stockées au préalable dans la base de données. Le but est de trouver lameilleure ressemblance (matching). Mot clés : Reconnaissance, apprentissage automatiques, apprentissage profond, détectionfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.publisherUniversité Blida 1fr_FR
dc.subjectReconnaissancefr_FR
dc.subjectapprentissage automatiquesfr_FR
dc.subjectapprentissage profondfr_FR
dc.subjectdétectionfr_FR
dc.titleDéveloppement d’un système de reconnaissance facialefr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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