Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/8369
Titre: | Planification d'expériences numériques par la méthode de Monte Carlo par chaines de Markov. |
Auteur(s): | Fakir., Youcef. |
Mots-clés: | Planification d'expériences numériques. Monte Carlo (Méthode). chaines de Markov. MRE. critères d'optimalité ('uniformité, discrépence ,entropie). simulation des échantillons. McMC. |
Date de publication: | 2017 |
Editeur: | Université Blida 1 |
Résumé: | La méthodologie de la recherche expérimentale (MRE) est un ensemble de méthodes et de modes de raisonnement destiné à tout expérimentateur désirant faire de la planification expérimentale. Elle a pour objet de lui permettre d'optimiser l'efficacité de sa recherche expérimentale quel que soit sa branche d'activité. Pour ce faire, elle va l'aider à exprimer aux mieux son problème et lui proposer des stratégies expérimentales optimales en fonction des objectifs qu'il s'est fixé et des moyennes dont il dispose. Le point essentiel de ce travail consiste à étudier des critères d'optimalité comme celui d'uniformité, de discrépence et d'entropie et d'envisager une nouvelle méthode de planification d'expériences basée sur la simulation des échantillons selon des lois de probabilité par une Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov (McMC). |
Description: | ill.,Bibliogr. |
URI/URL: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8369 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
fakir youcef.pdf | 24,96 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.