Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/8437
Title: Human activity recognition using Accelerometer
Authors: MOULAY, Fatima Zahra
Keywords: Accéléromètre, téléphones portables, reconnaissance d'activité, apprentissage
Issue Date: 2020
Publisher: Univ Blida1
Abstract: À l'heure actuelle, de nombreuses applications pour smartphone utilisent déjà des données pour estimer des statistiques de base sur la condition physique. ces applications produisent une mauvaise méthode d'évaluation du niveau de forme de la personne. Ce problème a conduit les gens à Se tournent vers les appareils portables pour suivre leurs activités de remise en forme. Les smartphones deviennent rapidement une partie omniprésente de La vie dans le monde moderne, leurs capteurs embarqués ont la capacité d'enregistrer une quantité importante De données sur les mouvements des personnes. Nous allons donc tester différents Approches pour prédire l'activité humaine à l'aide de capteurs accéléromètres et gyroscopiques.
Description: 4.621.1.738 ; 78 p
URI: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8437
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
fixed.pdf3,51 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.