Apprentissage par renforcement pour l'optimisation de la consommation d'énergie dans un contexte IoT

Abstract

Dans ce modeste travail, nous explorons une approche informatique qui est l’apprentissage par renforcement. Nous explorons principalement les situations d’optimisation d’énergie pour l’internet des objets dans une maison intelligente et évaluons l’efficacité de différentes méthodes d’apprentissage par renforcement, en évaluant les conceptions par l’analyse mathématique ou par des expériences de calcul, et en exposant les techniques de préservation d’énergie existante. Nous travaillerons sur le développement d’un modèle de consommation d’énergie au sein d’apprentissage par renforcement s’exécutant sur le nœud de détection.

Mots clés : Internet des Objets, Apprentissage par renforcement, Optimisation, consommation énergétique.