Planification d'expériences numériques a partir du processus ponctuel de badelley.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	El Alem Kaber, Mohamed	-
dc.contributor.author	Boutebal, Manal	-
dc.date.accessioned	2021-01-10T11:46:10Z	-
dc.date.available	2021-01-10T11:46:10Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/8702	-
dc.description	ill.,Bibliogr.	fr_FR
dc.description.abstract	Ce travail propose une méthode de construction de plans d'expériences numériques. Cette méthode est basée sur la théorie des processus ponctuels, particulièrement les processus de Baddeley. Ces plans sont obtenus à partir de la méthode de Monte Carlo par chaine de Markov (MCMC) (Markov Chain Monte Carlo). Une étude détaillée sur la convergence de la chaine de Markov a été réalisée. Une comparison entre notre approche et celle donnée par d'autres plans numériques existants a été effectuée.	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	Université Blida 1	fr_FR
dc.subject	processus ponctuel (théorie).	fr_FR
dc.subject	Planification d'expériences numériques.	fr_FR
dc.subject	processus de Baddeley.	fr_FR
dc.subject	Markov Chain Monte Carlo.	fr_FR
dc.title	Planification d'expériences numériques a partir du processus ponctuel de badelley.	fr_FR
dc.type	Thesis	fr_FR
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