Un Système de Recommandation Basé sur la Qualité pour la Sélection de Sources d’Information

Abstract

Notre Travail se situe dans le contexte de la Recherche d’Information Distribuée (RID) ou multi sources, dont le processus de recherche passe par trois phases importantes : la description des sources, la sélection des meilleures sources à interroger et la fusion des résultats renvoyés par les sources choisies. Notre contribution porte sur la sélection et la recommandation des sources d’information qui coopèrent pour répondre à une requête utilisateur. Dans un premier temps, nous avons proposé une sélection basée sur la qualité de la source en considérant les critères de QoS suivants : la disponibilité, le temps de réponse et la fréquence de mise à jour. La qualité d’une source est calculée comme une somme pondérée de ses critères en utilisant les méthodes d’agrégations multicritères SAW, AHP et TOPSIS. Ainsi, les meilleures sources ont les meilleurs scores de qualité. Dans un second temps, en exploitant les données de l’historique de recherche des utilisateurs (les feedback), nous avons proposé aussi des recommandations pertinentes générées sur la base des notations des utilisateurs sur la pertinence des sources en utilisant le filtrage collaboratif social. Mots clés : recherche d’information distribuée, sélection des sources, critère de qualité, méthode d’agrégation, TOPSIS, AHP, SAW, système de recommandation, recommandation sociale basé item, filtrage collaboratif social.