Performances de détection des communications radios mobiles avec des antennes intelligentes

Abstract

Dans les systèmes de communication radio-mobile de troisième génération (3G), l'étalement du spectre par séquence direct DS-SS « Direct Sequence Spread Spectrum » est la technique la plus utilisée. Un code est affecté à chaque utilisateur pour encoder l’information, si le récepteur a une connaissance a priori du code PN (Pseudo-Noise) utilisé à l’émission et que le code local est parfaitement synchronisé avec le code reçu, il peut facilement restituer le signal original. Cette opération de synchronisation est réalisée en deux étapes: l’acquisition et la poursuite. L’acquisition du code PN est une tâche qui présente un grand défi, surtout avec la présence des phénomènes de propagation multi-trajets et des interférences d’accès multiples avec des niveaux d’interférences variables dans le temps. Dans ce contexte, nous avons proposé un système d’acquisition du code PN basé sur une stratégie de recherche série. La nouveauté de ce système est l'adoption des antennes intelligentes et la détection adaptative CFAR, où un algorithme de censure automatique permet d’éliminer les interférences sans la connaissance a priori du nombre de trajets multiples reçus. Les résultats de simulation montrent que le système d’acquisition proposé possède une grande robustesse aux interférences multi-trajets et d’accès multiples en comparaison avec les processeurs CFAR conventionnels. L’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) est une technique de modulation incontournable dans plusieurs standards de communication, d’où la nécessité de concevoir des algorithmes de détection de ces signaux robustes aux conditions d’un canal radio variant dans le temps. Pour cela, nous avons proposé un nouvel algorithme pour la détection des signaux OFDM en présence d’un bruit blanc Gaussien (Additive White Gaussian Noise - AWGN). Ce dernier exploite la propriété de la fonction d’auto corrélation des signaux OFDM pour fixer un seuil adaptatif qui assure un taux de fausses alarmes constant (CFAR). Les résultats de simulation obtenus, montrent une supériorité en termes de performances de détection de la méthode proposée avec une complexité de calcul réduite contrairement aux détecteurs proposés dans la littérature.