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dc.contributor.authorDEBBAGH, Chahrazed-
dc.contributor.authorNEDJARI, Zahia Inssaf-
dc.date.accessioned2021-01-20T07:41:15Z-
dc.date.available2021-01-20T07:41:15Z-
dc.date.issued2019-09-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9116-
dc.description71 p., ill., cd-rom, 30 cmfr_FR
dc.description.abstractAu cours de ce mémoire, nous allons présenter les résultats de nos enquêtes menées au niveau de deux établissements hospitaliers (Sidi Ghiles et Cherchell) dans la wilaya de Tipaza. En premier lieu, il en ressort que les infections gynécologiques des années 2017, 2018 et le premiers trimestre de l’année 2019, sont fréquentes chez les femmes selon la tranche d’âge située entre 30 à 60 ans, et causées principalement par les mycoses (Candida albicans) qui sont les plus dominantes, et des germes bacteriens (Chlamydia trachomatis, Escherichia coli, Klebsiella pneimoniae, Proteus mirabilis, Enterococcus faecalis). En second lieu, les enquêtes menées aux niveaux des deux officines pharmaceutiques, dans la même wilaya, où nous avons essayé de collecter des informations sur la consommation et la commercialisation des antibiotiques (avec ou sans ordonnances), des années 2017, 2018 et le premier trimestre de l’année 2019, afin d'établir des données qui nous permettent d’analyser cette situation sur des données pratiques de diagnostic et de traitement. En raison de la multitude et la diversité des sources génétiques des causes de l’antibiorésistance, nous avons essayé d’analyser ce phénomène par approche bioinformatique (analyse in silico), afin d’identifier un maximum de gènes résistants aux antibiotiques et contribuant à cette menace, chez les différentes espèces. Nos résultats nous ont facilité un traçage plus performant des gènes de résistance aux antibiotiques chez les différents germes responsables de ces infections, ainsi les différents mécanismes de transmission et de propagation de ces éléments génétiques entre différentes souches.fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectAantibiorésistancefr_FR
dc.subjectAntibiotiquesfr_FR
dc.subjectInfections gynécologiquesfr_FR
dc.subjectGènesfr_FR
dc.subjectRésistancefr_FR
dc.subjectBioinformatiquefr_FR
dc.subjectin silicofr_FR
dc.titleANALYSE DE L’ANTIBIORESISTANCE PAR APPROCHE BIOINFORMATIQUE : CAS D’INFECTIONS GYNECOLOGIQUESfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
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