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http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/9421Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Bah Didi, El Mokhtar Salem | - |
| dc.date.accessioned | 2021-01-26T12:47:38Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-26T12:47:38Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9421 | - |
| dc.description | ill., Bibliogr. | fr_FR |
| dc.description.abstract | Avec le développement de la technologie les réseaux informatiques sont devenus de plus en plus vastes et ouverts. Cette évolution a donné naissance à de nouvelles techniques permettant l'accessibilité aux réseaux et aux systèmes d'information dans le but de faciliter les transactions. Par conséquent, ces techniques ont également donné naissance à de nouvelles formes de menaces Le système de détection d’intrusion est un processus important dans la sécurité des réseaux. Aujourd’hui les techniques d’intelligence artificielle sont plus en plus utilisées pour renforcer et augmenter les taux de détection des attaques. Dans ce travail, nous proposons un système intelligent qui se base sur l’apprentissage Multi niveau. Notre proposition a été testée en utilisant la base de connaissance KDD 99. Mots clés : IDS, apprentissage, KDD,attaque | fr_FR |
| dc.language.iso | fr | fr_FR |
| dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
| dc.subject | IDS | fr_FR |
| dc.subject | apprentissage | fr_FR |
| dc.subject | KDD | fr_FR |
| dc.subject | attaque | fr_FR |
| dc.title | Système de détection d’intrusion avec une approche D’apprentissage automatique | fr_FR |
| dc.type | Thesis | fr_FR |
| Appears in Collections: | Mémoires de Master | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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