Médiation Sémantique des données hétérogènes:

Abstract

Les systèmes d'information des organisations contiennent des informations de diverses natures, dispersées dans une grande variété de sources. Donc, il est devenu difficile de retrouver l'information pertinente désirée par un utilisateur et de l'exploiter de façon transparente. Il faut donc offrir un système de gestion, intégrant des sources de données hétérogènes, tout en assurant la transparence, à la distribution et à l'hétérogénéité. Nous nous intéressons à la médiation des sources de données hétérogènes représentées par les modèles de données relationnel, objet-relationnel et XML. Le système de médiation que nous proposons est un système à base d'ontologie, qui permet de gérer le problème de l'hétérogénéité structurelle et sémantique, notre architecture se base sur l'utilisation d'une l'ontologie hybride. Cela consiste a créer pour chaque source de données, une ontologie locale représentée en langage OWL, puis de les fusionner dans une ontologie globale en utilisant l'approche GLAV (Generalized Local As View). Notre objectif est d'offrir à l'utilisateur la possibilité d'effectuer des requêtes, et de recevoir des résultats homogènes de façon transparente, afin de lui donner l'impression d'interroger une seule source en lui cachant l'hétérogénéité syntaxique et sémantique. - Mots clés : Intégration de données, Ontologie, Médiation, Hétérogénéité sémantique, OWL, GLAV.