Extraction de motifs basée sur word2vec

Abstract

L’extraction de motifs est une technique des techniques importante dans le domaine de la fouille de données. Elle a de nombreuses applications telles que l’analyse du comportement des consommateurs, bio-informatique, sécurité, etc. Il existe de nombreux algorithmes permettant l’extraction des motifs. Ces algorithmes présentent plusieurs problèmes tels que la pertinence des motifs extraits. En effet, dans ce travail, nous utilisant la technique de word2vec pour l'extraction de motifs à partir de données réelles.Afin d’évaluer de trouver les motifs nous avons utilisé les mesures de similarité cosinus et la distance euclidienne. Le premier algorithme se base sur skip gram, le deuxième se base sur le principe de négative sampling et le troisième utilise une fonction de probabilité jointe afin de trouver les motifs de toutes les tailles. Mots-clés : word2vec, extraction des motifs, motifs fréquents, skip gram, négative sampling, wordembeddings.