Résumé:
L’objectif principale de cette mémoire est l'application d’une technique méta heuristique fiable et
robuste, pour résoudre le problème de l’optimisation de l’écoulement de puissance(OPF) qui est
considéré comme un large problème d’optimisation non linéaire avec contraintes. Afin d’y arriver, ce
mémoire propose un nouvel algorithme ‘JAYA’ permettant d’obtenir un écoulement de puissance
optimisé avec contraintes. L’algorithme propose une approche itérative qui ne nécessite pas de
paramètres de réglage, ce qui minimise beaucoup le temps de la convergence vers un écoulement de
puissance optimal. L’approche proposé est comparée avec une autre méthode intelligente basée sur
l’Optimisation par Essaim de Particule (PSO). Des tests ont été validés sur des réseaux standards IEEE
9 ,14 jeux de barres. On remarque qu’avec les méthodes méta heuristiques on trouve un vecteur de
solution optimal global en utilisant seulement les informations sur les fonctions objectives
