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| dc.contributor.author |
Messaoudene, Lynda |
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| dc.contributor.author |
Lazli, Zineb |
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| dc.date.accessioned |
2021-04-25T08:36:51Z |
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| dc.date.available |
2021-04-25T08:36:51Z |
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| dc.date.issued |
2020 |
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| dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/11330 |
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| dc.description |
621.928 ; 153 p |
fr_FR |
| dc.description.abstract |
Le diagnostic assisté par ordinateur des maladies cardiaques devient une nécessité
vue la croissance du nombre des décès par arrêt cardiaque. En particulier, l’extraction des
artères coronaires représente un grand intérêt dans le dépistage des pathologies coronariennes.
D’autre part, la complexité des images tomodensitométriques et la diversité des sténoses
coronaires nécessitent la phase de segmentation qui est une étape importante dans le
traitement et l’interprétation des images médicales. Dans ce mémoire, des méthodes de
segmentation sont proposées ainsi que l’étude de différentes méthodes de traitement d’image
est abordée. Cependant, nous avons appliqué une approche pour la reconstruction des artères
coronaires. En premier temps, nous nous intéressons à la segmentation de la zone cardiaque
puis la segmentation des artères coronaires. Les résultats expérimentaux obtenus seront
décrits dans le dernier chapitre |
fr_FR |
| dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
| dc.publisher |
Univ Blida1 |
fr_FR |
| dc.subject |
maladies cardiaques ; segmentation; scanner coronaires |
fr_FR |
| dc.title |
Reconstruction en 3D des Cavités Cardiaques et des Artères Coronaires sur des Images CTA |
fr_FR |
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