Résumé:
L’arrivée du Web 2.0 ou le Web social a remis en cause l’efficacité des techniques utilisées dans les systèmes de recherche d’information classiques qui ne répondent plus aux exigences des utilisateurs qui veulent prendre en compte leurs préférences sociales. En effet, l’utilisateur n’est plus un simple consommateur de l’information mais il participe également à sa production. Ces données générées par les utilisateurs peuvent être exploitées pour améliorer l'accès à l'information. Dans ce travail, nous proposons d’intégrer la dimension sociale dans le processus de recherche d’information afin d’améliorer la pertinence des résultats retournés. Plus précisément, nous proposons une approche basée sur l’analyse des réseaux sociaux qui tient compte des relations sociales entre les acteurs sociaux dans le processus de RI. Nous proposons en outre un modèle de réseau d’information sociale qui représente les entités sociales qui interagissent au voisinage du document. Ce modèle inclut tous les acteurs (utilisateurs) et les données (documents et tags) qui permettent d’évaluer la pertinence sociale des documents. Cette dernière est calculée en utilisant une mesure de centralité ; elle est ensuite combinée avec la mesure de pertinence dite classique (basée uniquement sur le contenu textuel) pour calculer la pertinence globale des documents. L’approche proposée a été évaluée expérimentalement en utilisant une collection d’articles Wiki dont les annotations sociales sont extraites depuis le réseau social public Delicious. Les résultats montrent bien que la prise en compte du contexte social en recherche d'information augmente la pertinence des résultats retournés.
