Résumé:
Ce mémoire, présente un système de détection de pathologies
mammographiques, en se focalisant sur une classification statistique. La méthodologie
adoptée, opère en trois étapes: la première permet d’extraire les régions d’intérêt
suivant les modèles déformables et les techniques de la morphologie mathématique.
La seconde étape, consiste, à caractériser ces régions d’intérêt, grâce à des
paramètres morphologiques et texturaux. La dernière phase, utilise cette description
dans l’entrée d’un réseau bayésien, pour l’identification des classes malignes et
bénignes, en vue d’une aide à la décision