Résumé:
La reconnaissance automatique de la parole (RAP) donne aujourd'hui lieu à un
ensemble important d'applications de nature et de difficulté très variées, concernant
quotidiennement des millions de personnes à travers le monde. On peut prévoir que la
parole fera de plus en plus partie des interfaces multimédia entre un utilisateur et un
système automatique, d'une part grâce à l'amélioration de la robustesse des systèmes
de reconnaissance automatique de la parole et, d'autre part, du fait de la
sensibilisation croissante du grand public à cette technologie encore peu connue. Vue
l’importance de la RAP, plusieurs logiciels ont été développés, parmi les plus connus,
on trouve le HTK (Hidden Markov Model Toolkit) qui est basé sur les Modèles de
Markov Cachés.
Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à la réalisation d’un système de
reconnaissance automatique de la parole Arabe par les HMMs à l’aide de l'outil HTK.
