Résumé:
nouvelle technique qui concerne l’annulation d’écho acoustique (AEA) par un
algorithme du gradient stochastique normalisé et amélioré (NLMSA).
L’étude présentée, lors de ce travail, rappelle le principe de l’annulation d’écho
acoustique et la formulation mathématique de notre algorithme amélioré NLMSA qui
permet d’améliorer le taux de convergence du filtre adaptatif par apport à l’algorithme
original NLMS.
Nous avons évalué les performances de l’algorithme NLMSA avec des signaux
simples où la vitesse de convergence a été nettement améliorée par celui-ci. Des tests
de l’annulation d’écho acoustique ont confirmés les bonnes performances de cet
algorithme en AEA dans différents niveaux de présence du bruit de fonds.
Nous avons conclu que si on veut avoir une annulation de l’écho acoustique rapide
combiné avec un minimum de bruit de fonds, notre algorithme est le meilleur candidat
en comparaison avec celui du NLMS classique.
Nous souhaitons que notre modeste travail réalisé dans le cadre des projets de fin
d’étude de Master en Télécommunication et a contribué à éclaircir et introduire les
futurs prétendants dans ce vaste domaine de recherches.
