Résumé:
Lorsque la surveillance des défauts des systèmes industriels est réalisée avec efficacité. Elle
permet de détecter de façon précoce une dégradation, qui est un moyen important pour
contribuer à un gain de productivité. Sa vocation principale est de détecter et de classer une
éventuelle défaillance du processus.
L’utilisation des techniques d’intelligence artificielle, ramène la classification, partie du
diagnostic, à un niveau d’automatisation très élevé. La combinaison entre les différentes sortes
de ces techniques offres des possibilités d’amélioration des performances de ces classificateurs
de données en général.
Mots clés :, Classification, Réseaux de neurones artificiels, Logique floue, Neuro-flou, NEFCLASS.