Résumé:
Le stockage électrochimique constitue un élément indispensable au sein des systèmes
photovoltaïques autonomes, en permettant notamment d'ajuster la production électrique,
intermittente, à la demande. Par conséquent, afin de contribuer au développement de la
production d'électricité photovoltaïque, il est essentiel de réduire les coûts de stockage.
Les objectifs de cette thèse visent plus particulièrement les méthodes d'évaluation de l'état de
santé des batteries. L'amélioration de la gestion des batteries, qui passe inévitablement par la
connaissance de ce paramètre, constitue en effet l'une des voies les plus prometteuses pour
accroître la durée de vie des batteries, et réduire ainsi leur coût de possession.
Pour cela, des modèles d’estimation sont choisis tel que : le réseau de neurones artificiel
pout l’estimation du SOH des deux technologies (lithium-ion, plomb acide) ainsi qu’un model
simulink pour l’étude de vieillissement de la batterie lithium-ion.
