Résumé:
Le présent mémoire propose une étude approfondie sur la création d'un système de
détection d'intrusion en exploitant les technologies de vidéosurveillance. Avec l'augmentation
croissante des infractions et des menaces à la sécurité, il devient primordial de développer des
outils efficaces pour renforcer la surveillance et réduire les risques liés à l'intrusion.
Dans ce contexte, notre recherche se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un
système innovant capable d'analyser en temps réel les flux vidéo provenant des caméras de
vidéosurveillance et de détecter toute intrusion. Le système repose sur des algorithmes avancés de
vision par ordinateur et d'apprentissage automatique, qui pourraient indiquer la présence d'un
intrus.
L'étude comprend une revue exhaustive de la littérature scientifique sur les techniques de
détection d'intrusion existantes et les avancées récentes dans le domaine de la vidéosurveillance.
Nous explorons également les différentes approches de traitement d'image et d'apprentissage
automatique utilisées pour analyser et interpréter les flux vidéo en temps réel.
Ensuite, nous décrivons en détail l'architecture du système de détection d'intrusion proposé,
en mettant l'accent sur les composants clés tels que la capture et l'acquisition des flux vidéo, le
prétraitement des images, l'extraction des caractéristiques, la classification et la décision des
notifications.
Pour évaluer les performances de notre système, nous avons réalisé une expérience sur un
jeu de données réels, comme on a suivi un scénario pour tester le fonctionnement de notre système.
Les résultats obtenus démontrent l'efficacité et la précision de notre système de détection
d'intrusion, avec un taux de détection élevé et un faible taux de fausses alertes.
En conclusion, ce mémoire contribue à l'avancement des connaissances dans le domaine
de la sécurité et de la vidéosurveillance en proposant un système novateur de détection d'intrusion.
Les résultats obtenus offrent des perspectives prometteuses pour l'application pratique de ce
système dans des environnements réels, tels que les installations industrielles, les bâtiments publics
et les espaces urbains, afin d'améliorer significativement la sécurité et de prévenir les intrusions.
Mots-clés : système de vidéosurveillance, détection de personnes, détection de visages, reconnaissance faciale, détection d’intrus.
