Résumé:
L’analyse de survie est une méthode statistique utilisée pour étudier le temps nécessaire
à la survenue d’un événement spécifique. Cela peut inclure la survie des patients
après un traitement médical, la défaillance d’un équipement, le décès d’un individu,
ou tout autre événement dont le moment est important. Ce mémoire vise à fournir
une compréhension approfondie des fonctions de survie et des types de censure dans
le contexte de l’analyse de survie. Les définitions et concepts présentés sont essentiels
pour mener des études robustes et interpréter correctement les résultats. Ces connaissances
sont pertinentes pour les chercheurs et professionnels travaillant dans des domaines
tels que la médecine, l’épidémiologie et la santé publique. on discute aussi
sur l’utilisation des modèles de risques compétitifs dans l’analyse de survie. Ces modèles
sont appliqués lorsque plusieurs événements concurrents peuvent se produire et
qu’un événement peut empêcher la survenue des autres. L’objectif principal est d’estimer
l’effet des variables explicatives sur le temps jusqu’à la survenue d’un événement
spécifique parmi les événements concurrents. Le mémoire présente les principes fondamentaux
de ces modèles et explore les différentes méthodes d’estimation. Il met également
en évidence les avantages de leur utilisation dans les domaines de la recherche
médicale, de l’épidémiologie et de l’économie de la santé.
A la fin, ce mémoire souligne l’importance des modèles de risques compétitifs dans l’analyse de survie et leur utilité pour la compréhension des processus de maladie, des
résultats cliniques et des décisions médicales. Les résultats de cette recherche contribuent
à l’avancement des connaissances dans le domaine de l’analyse de survie et fournissent
des informations précieuses pour la prise de décisions en matière de santé.
