Résumé:
Les entrepôt de données sont utilises pour l'exploitation et l'analyse de grands volumes de données extraits des systèmes d'information en exploitation. Dans un entrepôt de données, les données sont sélectionnées et préparées (pour répondre aux questions vitales de l'entreprise intégré (à partir des différentes source de renseignements) et datées (elle gardent la trace de leur origine).
Un modèle multidimensionne! organise l'entrepôt de données selon plusieurs axes d'analyse appelée dimensions>>
Les systèmes OLAP (On Line analytical Processing) permettent une exploitation interactive des données contenues dans un entrepôt.
Un entrepôt de données est collection de données historiques exploitées par les applications d'aide à la décision. Il centralise des données d'intérêt pour un groupe d'utilisateurs afin de rendre leur accès rapide, peu coûteux et efficaces. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la conception et déploiement d'un entrepôt de données métier, concernant la fonction Ressource Humaine de l'entreprise NAFTAL SPA.
L'approche retenue pour la réalisation du système est l'approche de cycle de vie dimensionnel par Ralph Kimball. Notre approche est divisée en trois phases: Identification des besoins, Conception et Déploiement du système.
