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| dc.contributor.author |
Mekfoudji, Khadidja |
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| dc.contributor.author |
Mahi, Ilham |
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| dc.date.accessioned |
2019-11-24T12:00:43Z |
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| dc.date.available |
2019-11-24T12:00:43Z |
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| dc.date.issued |
2019 |
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| dc.identifier.uri |
http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/3372 |
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| dc.description |
4.621.1.678 ;52 p |
fr_FR |
| dc.description.abstract |
Résumé : Dans ce mémoire de Master, nous nous sommes intéressés au problème de
la réduction adaptative bi-capteurs du bruit acoustique et le rehaussement de la
parole dans les systèmes de téléphonique à mains-libres. Nous proposons un nouvel
algorithme adaptatif de séparation aveugle de source de type Directe basé sur un
détecteur automatique d’activité vocale. Ce nouvel algorithme possède de bonnes
performances en comparaison avec l’algorithme de base du NLMS.
Mots clés : Réduction du bruit, Algorithme adaptatif, SAS, détecteur automatique
d’activité vocale. |
fr_FR |
| dc.language.iso |
fr |
fr_FR |
| dc.publisher |
U.Blida1 |
fr_FR |
| dc.subject |
Réduction du bruit, Algorithme adaptatif, SAS, détecteur automatique d’activité vocale. |
fr_FR |
| dc.title |
Proposition d’une nouvelle technique automatique de rehaussement du signal de parole pour les communications main- libres |
fr_FR |
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