Méthodes d'estimation de régressions quantiles, application sur des données climatiques.

Abstract

La régression du quantile (RQ) offre un modèle statistique plus complet que la régression d'espérance et a maintenant des applications très répandues notamment dans le domaine environnemental et climatique, La théorie et l'application de la régression quantile feront l'objet des la présente étude en commençant par l'inférence statistiques sur la régression du quantile et la présentation des différents modèles. La deuxième partie concerne le package quantreg qui contient le code d'exécussion du régression quantile. Enfin, on termine par une application sur l'influence des quatres indices climatiques sur la quantité des précipitation sur le bassin d'ElHodhna situé dans la wilaya de Msila.