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ANALYSE DE L’ANTIBIORESISTANCE PAR APPROCHE BIOINFORMATIQUE : CAS D’INFECTIONS GYNECOLOGIQUES

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dc.contributor.author DEBBAGH, Chahrazed
dc.contributor.author NEDJARI, Zahia Inssaf
dc.date.accessioned 2021-01-20T07:41:15Z
dc.date.available 2021-01-20T07:41:15Z
dc.date.issued 2019-09
dc.identifier.uri http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/9116
dc.description 71 p., ill., cd-rom, 30 cm fr_FR
dc.description.abstract Au cours de ce mémoire, nous allons présenter les résultats de nos enquêtes menées au niveau de deux établissements hospitaliers (Sidi Ghiles et Cherchell) dans la wilaya de Tipaza. En premier lieu, il en ressort que les infections gynécologiques des années 2017, 2018 et le premiers trimestre de l’année 2019, sont fréquentes chez les femmes selon la tranche d’âge située entre 30 à 60 ans, et causées principalement par les mycoses (Candida albicans) qui sont les plus dominantes, et des germes bacteriens (Chlamydia trachomatis, Escherichia coli, Klebsiella pneimoniae, Proteus mirabilis, Enterococcus faecalis). En second lieu, les enquêtes menées aux niveaux des deux officines pharmaceutiques, dans la même wilaya, où nous avons essayé de collecter des informations sur la consommation et la commercialisation des antibiotiques (avec ou sans ordonnances), des années 2017, 2018 et le premier trimestre de l’année 2019, afin d'établir des données qui nous permettent d’analyser cette situation sur des données pratiques de diagnostic et de traitement. En raison de la multitude et la diversité des sources génétiques des causes de l’antibiorésistance, nous avons essayé d’analyser ce phénomène par approche bioinformatique (analyse in silico), afin d’identifier un maximum de gènes résistants aux antibiotiques et contribuant à cette menace, chez les différentes espèces. Nos résultats nous ont facilité un traçage plus performant des gènes de résistance aux antibiotiques chez les différents germes responsables de ces infections, ainsi les différents mécanismes de transmission et de propagation de ces éléments génétiques entre différentes souches. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.subject Aantibiorésistance fr_FR
dc.subject Antibiotiques fr_FR
dc.subject Infections gynécologiques fr_FR
dc.subject Gènes fr_FR
dc.subject Résistance fr_FR
dc.subject Bioinformatique fr_FR
dc.subject in silico fr_FR
dc.title ANALYSE DE L’ANTIBIORESISTANCE PAR APPROCHE BIOINFORMATIQUE : CAS D’INFECTIONS GYNECOLOGIQUES fr_FR
dc.type Thesis fr_FR


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