Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10031
Titre: Extraction du Réseau Vasculaire Cérébral à partir des Images ARM
Auteur(s): Amrine, Nawel
Triki, Meriem
Mots-clés: Réseau Vasculaire ; Filtre Anisotrope ; Segmentation
Date de publication: 2020
Editeur: Blida1
Résumé: l’analyse et le diagnostic de l’arborescence vasculaire cérébrale suppose une extraction préalable de la structure vasculaire. Dans ce travail de mémoire, on va mettre en œuvre une méthode d’analyse d’images ARM cérébrale, dont le but est l’extraction du réseau vasculaire cérébrale pour l’aide au diagnostic, et au geste préopératoire. La méthode consiste en un filtrage par diffusion anisotrope, suivi d’une segmentation coopérative seuillage à hystérésis, et morphologie mathématique. L’algorithme a été testé sur des images des sujets sains, et a permet bien d’obtenir des résultats satisfaisants
Description: 621.763 ; 102 p ; illustré
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10031
Collection(s) :Mémoires de Master

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