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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10031
Titre: | Extraction du Réseau Vasculaire Cérébral à partir des Images ARM |
Auteur(s): | Amrine, Nawel Triki, Meriem |
Mots-clés: | Réseau Vasculaire ; Filtre Anisotrope ; Segmentation |
Date de publication: | 2020 |
Editeur: | Blida1 |
Résumé: | l’analyse et le diagnostic de l’arborescence vasculaire cérébrale suppose une extraction préalable de la structure vasculaire. Dans ce travail de mémoire, on va mettre en œuvre une méthode d’analyse d’images ARM cérébrale, dont le but est l’extraction du réseau vasculaire cérébrale pour l’aide au diagnostic, et au geste préopératoire. La méthode consiste en un filtrage par diffusion anisotrope, suivi d’une segmentation coopérative seuillage à hystérésis, et morphologie mathématique. L’algorithme a été testé sur des images des sujets sains, et a permet bien d’obtenir des résultats satisfaisants |
Description: | 621.763 ; 102 p ; illustré |
URI/URL: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10031 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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