Analyse automatique d'images polmonaires pour la détection de pathologies oncologiques et des pneumopathies

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Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	Meradi, Yasmine Nesrine	-
dc.contributor.author	Khemis, Sarah	-
dc.date.accessioned	2021-02-17T09:09:02Z	-
dc.date.available	2021-02-17T09:09:02Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10045	-
dc.description	621.1.771 ; 100 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	La pathologies thoraciques telles que la pneumonie et le cancer des poumons , sont des problème de santé , trés risqués sur la vie de l'homme . Le diagnostic précoce de ces pathlogies est crucial , pour leur prise en charge. Dans ce mémoire , nous proposons deux pratiques DL différentes , pour classifier des pathologies oncologiques et des pneumopathies	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.subject	Cancer du poumon , radiographie ,TDM , pneumopathie , CNN , apprentissage profond	fr_FR
dc.title	Analyse automatique d'images polmonaires pour la détection de pathologies oncologiques et des pneumopathies	fr_FR
Collection(s) :	Mémoires de Master

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Memoire-Meradi-Khemis.pdf		63,89 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

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