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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10053
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.advisor | Nemas, Nawal | |
dc.contributor.author | Ould Ali, Salma | |
dc.contributor.author | Chikhi, Nacim Fateh ( Promoteur) | |
dc.date.accessioned | 2021-02-17T09:33:15Z | |
dc.date.available | 2021-02-17T09:33:15Z | |
dc.date.issued | 2013-06-30 | |
dc.identifier.uri | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10053 | |
dc.description | ill., Bibliogr. Cote:ma-004-136 | fr_FR |
dc.description.abstract | Dans cette thèse, nous nous intéressons à la caractérisation de grandes collections de documents afin de faciliter leur utilisation et leur exploitation par des humains ou par des outils informatiques. Le clustering de textes est une méthode qui a pour objectif d'organiser un ensemble de données brut en groupes similaire. Plusieurs algorithme de clustering existent, dans notre recherche on s'intéresse particulièrement à l'algorithme k-means et ses variantes. Nous avons ainsi étudie et comparé plusieurs variantes de l'algoritlure K-means afin de déterminer celle qui est la plus adaptée au clustering de textes en termes de rapidité et de qualité de clustering. Mots clés : Fouille de données, fouille de textee, segmentation, algorithme K-means classique, K-means sphérique, K-means harmonique, bisecting K-means. | fr_FR |
dc.language.iso | fr | fr_FR |
dc.publisher | Université Blida 1 | fr_FR |
dc.subject | Fouille de données | fr_FR |
dc.subject | fouille de textee | fr_FR |
dc.subject | segmentation | fr_FR |
dc.subject | algorithme K-means classique | fr_FR |
dc.subject | K-means sphérique | fr_FR |
dc.subject | K-means harmonique | fr_FR |
dc.subject | bisecting K-means | fr_FR |
dc.title | Etude et comparaison de l'algorithme k-means et ses variantes pour le clustering de texte | fr_FR |
dc.type | Thesis | fr_FR |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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Nemas Nawal et Ould Ali Salma.pdf | 32,39 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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