1. Université Saad Dahlab blida 1
  2. Faculté De Technologie
  3. Département d’Electronique
  4. Mémoires de Master
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dc.contributor.authorKhaled Khodja, Anya-
dc.contributor.authorBenrached, Lilia-
dc.date.accessioned2021-02-21T10:50:50Z-
dc.date.available2021-02-21T10:50:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10087-
dc.description4.621.1.786 ; 91 p ; illustréfr_FR
dc.description.abstractCe travail présente un systéme de classification morphologique des tumeurs mammaires à partir de données cytologiques pour l'aide à la décision. Dans ce cadres, les techniques d'apprentissage automatique et profondfr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectTumeurs mammaires, classification , apprentissage automatique , apprentissage profondfr_FR
dc.titleClassification morphologique des tumeurs mammaires pour l'aide à la décisionfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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