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Titre: EXTRACTION DES ILOTS PAR DEEP LEARNING
Auteur(s): KAABECHE, OUSSAMA
AINOUZ TAHAR, ABDURRAHMEN
Mots-clés: ilots, cartes urbaines, cartes satellitaires, réseaux CNN, Google Colab, Labelimg YOLO, Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificiel.
Date de publication: 2020
Résumé: Le présent projet consiste à faire dans une première étape une présentation de l’Intelligence Artificiel et le Machine Learning, ainsi que le Deep Learning, puis définir le modèle YOLO, et, dans une seconde étape, à créer et entrainer ce dernier (modèle YOLO), en utilisant des outils ) Google Colab, Labelimg) destinés aux domaines de la reconnaissance supervisée a base des réseaux CNN. Le modèle créé va être capable de faire une extraction d’ilots dans des cartes urbaines et satellitaires.
Description: 4.621.1.801; 110 p ;illustré
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10111
Collection(s) :Mémoires de Master

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