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https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10111
Titre: | EXTRACTION DES ILOTS PAR DEEP LEARNING |
Auteur(s): | KAABECHE, OUSSAMA AINOUZ TAHAR, ABDURRAHMEN |
Mots-clés: | ilots, cartes urbaines, cartes satellitaires, réseaux CNN, Google Colab, Labelimg YOLO, Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificiel. |
Date de publication: | 2020 |
Résumé: | Le présent projet consiste à faire dans une première étape une présentation de l’Intelligence Artificiel et le Machine Learning, ainsi que le Deep Learning, puis définir le modèle YOLO, et, dans une seconde étape, à créer et entrainer ce dernier (modèle YOLO), en utilisant des outils ) Google Colab, Labelimg) destinés aux domaines de la reconnaissance supervisée a base des réseaux CNN. Le modèle créé va être capable de faire une extraction d’ilots dans des cartes urbaines et satellitaires. |
Description: | 4.621.1.801; 110 p ;illustré |
URI/URL: | http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10111 |
Collection(s) : | Mémoires de Master |
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