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dc.contributor.authorKerdjidj, Selma-
dc.contributor.authorGhendouz, Aimen-
dc.date.accessioned2021-02-28T09:16:26Z-
dc.date.available2021-02-28T09:16:26Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10170-
dc.description4.621.1.829; 109p;illustréfr_FR
dc.description.abstract: plusieurs algorithmes ont été développés pour la détection de la plaie du pied chez les patients diabétiques. Dans notre cas nous avons choisis la technique de contour actif qui permet d’extraire que la région de la plaie qui représente notre région d’intérêt(ROI) , en passant après à faire la classification de cette ROI , nous avons utilisés un classificateur supervisé appelé le voisin le plus proche KNN ( K Nearest Neighbour) , ce dernier va donner la classe de la plaie si elle présente une nécrose ou pas et ainsi que le type de l’ulcération ( est ce qu’elle est une artériopathie ou neuropathie ou bien les deux ) .fr_FR
dc.language.isofrfr_FR
dc.subjectulcération, contour actif, classificateur KNN, région d’intérêtfr_FR
dc.titleSystème d’Évaluation des Plaies pour les Patients Diabétiquesfr_FR
Collection(s) :Mémoires de Master

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