Détection et poursuite d’objets par les méthodes de viola-Jones et KLT

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://di.univ-blida.dz/jspui/handle/123456789/10268

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	ADADAINE, Amina	-
dc.contributor.author	KARIM, Mounia Zhoor	-
dc.date.accessioned	2021-03-02T12:27:57Z	-
dc.date.available	2021-03-02T12:27:57Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.uri	http://di.univ-blida.dz:8080/jspui/handle/123456789/10268	-
dc.description	621.894 ; 70 p ; illustré	fr_FR
dc.description.abstract	La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle dont le but est de permettre à une machine de comprendre ce qu'elle «voit » lorsqu'on la connecte à une ou plusieurs caméras. Avec la généralisation de l’utilisation des images numériques, l’analyse du mouvement dans les vidéos s’est révélée être un outil indispensable pour des applications aussi diverses que la vidéo surveillance, la compression vidéo, l’imagerie médicale, la robotique, l’interaction homme machine Ce projet de fin d’étude consiste en une étude de différentes méthodes de détection et suivi d’un ou plusieurs objets dans une vidéo. Nous sommes intéressés par la détection des visages et d’objets par les méthodes violaJones, klt , détection selon la couleur RGB nous avons implémenté ces méthodes et nous les avons appliqué avec succès	fr_FR
dc.language.iso	fr	fr_FR
dc.publisher	blida1	fr_FR
dc.subject	détection de visage, détection d’objets, méthode viola-Jones, KLT	fr_FR
dc.title	Détection et poursuite d’objets par les méthodes de viola-Jones et KLT	fr_FR
Collection(s) :	Mémoires de Master

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
Untitled.pdf		5,43 MB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir

DSpace JSPUI