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Titre: Détection et poursuite visuelle de piétons en temps réel pour robot de type voiture
Auteur(s): Kachouane, Mouloud
Sahki, Safia
Mots-clés: poursuite visuelle
Date de publication: 2012
Editeur: Univ Blida1
Référence bibliographique: 4.621.1.071 ; 30cm
Résumé: Le travail nrésepté daps ce mémeire s’ipscrit daps le cadre de la détectiep de niéteps ep temns réel neur up rebet mebile autepeme deté d’upe caméra embarquée. A travers la vision par ordinateur, nous avons testé des algorithmes de détection se basant sur un annreptissage d’upe base de deppées riche. Ces algerithmes sept epsuite traduit ep programmes C/C++ utilisant la bibliothèque OpenCV sous Linux, puis implémentés sous MepeG, le legiciel qui gère l’architecture medulaire de cemmapde du rebet. Ep derpier stade, nous avons intégré ce module de détection dans une tâche robotique ) MepeG ( , afin d’amélierer sep efficacité et évaluer ses nerfermapces
URI/URL: http://di.univ-blida.dz:8080/xmlui/handle/123456789/1036
Collection(s) :Mémoires de Master

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