Réinjection automatique de la pertinence dans une recherche d'information contextuelle.

Abstract

Il devient de plus en plus difficile de trouver des informations sur le web qui satisfont les besoins des utilisateurs. Le problème n'est pas tant la disponibilité de l'information mais sa pertinence relativement à un contexte d'utilisation particulier. Dans ce cadre, la recherche d'information contextuelle émerge comme un domaine à part entière. La prise en compte des informations du contexte de l'utilisateur constitue une piste intéressante pour améliorer les résultats de la recherche. L'idée est d'exploiter les données du contexte de recherche pour sélectionner l'information pertinente en réponse à une requête utilisateur qui est souvent insuffisante pour permettre la sélection de documents pertinents répondant au besoin de l'utilisateur. Cette information peut être utilisée dans la requête initiale de l'utilisateur afin d'améliorer les résultats de recherche (réinjection automatique de pertinence). Mots clés : Recherche d'information, recherche d'information contextuelle, système de recherche d'information, reformulation de requête, réinjection automatique de pertinence.